1. 综述:PEFT(Parameter-Efficient Fint-Tuning)

    PEFT(Parameter-Efficient Fint-Tuning)的综述

    2023/04/05 PEFT

  2. 为什么现在的 LLM 都是 Decoder-only 架构?

    为什么现在的 LLM 都是 Decoder-only 架构?

    2023/04/03 LLM

  3. VC-TVG

    VC-TVG

    2023/04/03 Video

  4. Toolformer:让 LLM 教会自己使用(调用)外部工具

    通过调用外部工具的 API,将外部工具返回的结果插入到文本序列中,并且使用自监督的方式,实现 LLM 能够自主的选择、调用外部工具,包括:Question Answering、Calculator、Wikipedia Search、Machine Translation System 以及 Calendar,从而完成对 LLM 的扩展。

    2023/04/02 LLM

  5. nn.Embedding() 和 nn.Parameter() 的使用

    nn.Embedding() 和 nn.Parameter() 的使用

    2023/03/27 PyTorch Prompt

  6. 一些 ChatGPT 镜像

    一些 ChatGPT 镜像

    2023/03/18 ChatGPT

  7. PaLM-E:多模态具身模型

    使用多模态具身模型 PaLM-E 来控制机器人:将连续的传感器数据直接整合到语言模型里,从而使得语言模型能够做出更有根据的推理。由于使用了 2022 年谷歌发布的 PaLM 作为预训练语言模型,因此命名 PaLM-E(PaLM Embodied)

    2023/03/17 AI 论文

  8. MaPLe:Multi-modal Prompt Learning

    Multi-modal Prompt Tuning

    2023/03/17 multimodal Prompt

  9. 关于 ChatGPT 的信息、资讯汇总(不断更新)

    List the News or Information about ChatGPT

    2023/03/17 ChatGPT